Kako napisati disertaciju ili uspavljivanja čitanje za one koji nemaju vremena za spavanje

Original: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html

Da je kandidat:

Dakle, da se pripremaju za pisanje Ph.D. disertacija u eksperimentalnom području računalnih znanosti. Osim ako ste napisali mnoge formalne dokumente prije, vi ste u za iznenađenje: to je teško!

Postoje dva moguća puta do sigurnog uspjeha:

    • Planiranje naprijed. Few se ovaj put. Rijetkih koji ne napusti sveučilište tako brzo da se jedva primijetio. Ako želite napraviti trajan dojam i imaju dugu karijeru kao apsolvent, ne birati.
    • Perseverance. Svi vi stvarno trebate učiniti je nadživjeti svoju doktorsku odbor. Dobra vijest je da su mnogo stariji od vas, tako da možete pogoditi tko će na kraju isteći prvi. Loša vijest je da su više prakticira u ovoj igri (uostalom, oni su ustrajali u lice doktorske odbora, zar ne?).

Evo nekoliko smjernica koje vam mogu pomoći kada napokon dobiti ozbiljne o pisanju. Popis ide na zauvijek; vjerojatno neće htjeti sve to pročitati odjednom. No, pročitajte ga prije nego što napisati ništa.

Glavna ideja:

  1. Teza je hipoteza ili pretpostavka.
  2. Doktorat disertacija je dugotrajan, formalni dokument koji tvrdi u obrani pojedinog rada. (Dakle, mnogi ljudi koriste izraz „tezu” da se odnosi na dokument da je trenutni rječnika, a to uključuje i kao treće značenje „teze”).
  3. Dvije važne pridjevi koji se koriste za opisivanje disertacije je „originalni” i „značajan”. Istraživanja provedena podržati teza mora biti oboje, a disertacija mora pokazati da će biti tako. Konkretno, disertacija naglašava izvorne doprinose.
  4. Znanstvena metoda znači počevši s hipotezom, a zatim prikupljanje dokaza za potporu ili opovrgne ga. Prije nego što se može napisati disertaciju brani određenu tezu, mora prikupiti dokaze koji ga podržava. Dakle, najteži aspekt pisanja disertacije sastoji se od organiziranja dokaze i povezane rasprave u koherentnom obliku.
  5. Suština disertaciju je kritičko mišljenje, a ne eksperimentalni podaci. Analiza i koncepti od srca rada.
  6. Jedna diplomska radnja usredotočuje se na načelima: navodi se naučene lekcije, a ne samo činjenice iza njih.
  7. U principu, svaka izjava u disertaciji mora biti podržan ili upućivanjem na objavljene znanstvene literature ili izvornog djela. Osim toga, disertacija ne ponavlja detalje kritičkog razmišljanja i analize nalaze u objavljenim izvorima; koristi rezultate kao činjenicu, a odnosi se čitatelja na izvor za daljnje detalje.
  8. Svaka rečenica u disertaciji mora biti potpuna i točna u gramatičkom smislu. Osim toga, disertacije moraju zadovoljiti stroge pravila formalne gramatike (npr nema kontrakcije, nema svakodnevni, bez uvrede, ne nedefinirana tehnički žargon, nema skrivenih šale, a ne sleng, čak i kada su takvi uvjeti ili fraze su u općoj upotrebi u govornom jezik). Doista, pisanje u dissertaton mora biti kristalno jasno. Nijanse značenja materije; terminologija i proza ​​mora napraviti fine razlike. Riječi moraju prenijeti točno značenje koje je predvidio, ništa više i ništa manje.
  9. Svaka izjava u disertaciji mora biti točna i braniti u logičan i znanstvenom smislu. Osim toga, diskusija u disertaciji moraju zadovoljiti najstrože pravila logike primijenjene matematike i znanosti.

Što treba učiti od vježbu:

  1. Svi znanstvenici moraju komunicirati otkrića; doktorski disertacija pruža obuku za komunikaciju s drugim znanstvenicima.
  2. Pisanje disertacije zahtijeva student razmišljati duboko, organizirati tehničku raspravu, skupiti argumente koji će potaknuti i druge znanstvenike, i slijediti pravila za rigorozne, formalno predstavljanje argumenata i rasprava.

Pravilo:

Dobro pisanje je bitno u disertaciji. No, dobro pisanje ne može nadoknaditi paucity ideja ili koncepata. Upravo suprotno, jasan prikaz uvijek izlaže slabosti.

Definicije i terminologija:

  1. Svaki tehnički termin koji se koristi u disertaciji mora biti definirana ili upućivanjem na prethodno objavljene definicije (za standardne uvjete s njihovom uobičajenom smislu) ili precizan, nedvosmislen definicije koji se pojavljuje prije nego što se koristi termin (za novi termin ili standarda izraz koji se koristi na neobičan način).
  2. Svaki termin treba koristiti u jednom i samo jedan način tijekom rada.
  3. Najlakši način da se izbjegne dugi niz definicija je uključiti izjavu: „Terminologija koja se koristi u ovom dokumentu, slijedi da je s obzirom na [citat]” onda, samo odrediti iznimke.
  4. Uvodno poglavlje može dati intuicija (tj neformalne definicije) u uvjetima predviđenim su preciznije određeni kasnije.

Izrazi i fraze koje treba izbjegavati:

  • prilozi uglavnom, oni su vrlo često pretjerano koriste. Umjesto toga koristiti jake riječi. Na primjer, moglo bi se reći, „Pisci zlostavljanje priloge”.
  • viceva ili puns oni nemaju mjesta u formalnom dokumentu.
  • „Loše”, „dobar”, „lijepo”, „strašna”, „glup” znanstvena disertacija ne bi moralne prosudbe. Koristite „netočno/ispravno” da se odnosi na činjenične točnosti ili pogreške. Koristite točne riječi ili fraze za procjenu kvalitete (primjerice, „metoda a zahtijeva manje računanja nego metoda B”). Općenito, treba izbjegavati sve kvalitativne prosudbe.
  • „Istina”, „čist”, u smislu „dobar” (to je osuđujuće).
  • “savršen” ništa nije.
  • „Idealno rješenje” vi ste ponovno suditi.
  • „Danas”, „moderna vremena” danas je sutrašnje jučer.
  • “uskoro” koliko brzo? Kasnije večeras? Sljedeće desetljeće?
  • „Bili smo iznenađeni da bi saznali …” Čak i ako ste bili, pa što?
  • „Čini se”, „naizgled” nije bitno kako izgleda nešto;
  • „Čini se pokazati” sve što je bitno su činjenice.
  • „U smislu” obično neodređen
  • „Na temelju”, „X-based”, „kao temelj” oprezan; može biti nejasna
  • “drugačiji” ne znači „različiti”; razlikuje od čega?
  • “u svjetlu” kolokvijalan
  • “Mnogo” neodređen i uobičajen
  • „Vrsta” neodređen i uobičajen
  • “vrsta” neodređen i uobičajen
  • “nešto kao” neodređen i uobičajen
  • “gotovo” neodređen i uobičajen
  • “broj” neodređen; misliš „neki”, „mnogo” ili „većina”? Kvantitativna izjava je poželjno.
  • „Zbog” kolokvijalan
  • “vjerojatno” samo ako znate statističku vjerojatnost (ako da, navedite to kvantitativno
  • „Očito, očito” budite oprezni: Očito/svima jasno?
  • “jednostavan” može imati negativan prizvuk, kao u „budala”
  • “zajedno s” dovoljno je koristiti „s”
  • „Zapravo, stvarno” definirati pojmove upravo kako bi se uklonili potrebu da pojasni
  • “činjenica da se” čini meta-rečenicu; drukčije formulirati
  • “ovo ono”
    • Kao iu „Ovo izaziva zabrinutost”. Razlog: „ovo” može odnositi na temu prethodnoj rečenici, cijela prethodna rečenica, cijeli prethodni stavak, cijeli prethodni dio, itd Što je još važnije, može se tumačiti u betonu smislu ili u meta-smislu. Na primjer, u:

    „X ne Y. To znači …”

    čitatelj može pretpostaviti „to” se odnosi na Y ili na činjenicu da je X to radi. Čak i kada ograničeno (npr, „ovo računanje …”), izraz je slaba i često nejasne.

  • „Vi ćete pročitati o …” Druga osoba nema mjesta u formalnom disertacije.
  • „Ja ću opisati …” Prva osoba nema mjesta u formalnom disertacije. Ako self-referenca je bitno, fraza ga kao „Sekcija 10 opisuje …”
  • „Mi” kao u „vidimo da” zamka izbjeći. Razlog: gotovo svaka rečenica može biti napisan na početak „mi”, jer „mi” se može odnositi na: čitač i autora, autor i savjetnik, autor i istraživačkog tima, eksperimentalnih računalnih znanstvenika, cijeli računalni znanstvene zajednice, znanosti zajednica ili neka druga nedefinirana skupina.
  • „Nadam se, program …” Računalni programi ne nadam, ne ako ne provedu AI sustava. Usput, ako se pisanje AI tezu, razgovarati s nekim drugim: AI ljudi imaju vlastiti sustav pravila.
  • „… poznati istraživač …” Nije važno tko je to rekao ili tko je to učinio. U stvari, takve izjave utjecati na čitatelja.
  • Budite oprezni kada koristite „nekoliko, najviše, sve, sve, sve”. Jedna diplomska radnja je precizan. Ako rečenica kaže: „Većina računalnih sustava sadrži X”, morate biti u mogućnosti da ga brani. Jeste li sigurni da zaista znati činjenice? Koliko računala su izgradili i prodali jučer?
  • „Mora”, „uvijek”Apsolutno?
  • „Treba”Tko to kaže?
  • „Dokaz”, „dokazati”Bi matematičara slažu da je to dokaz?
  • “pokazati” koristi se u smislu „dokazati”. Za „show” nešto, morate dati formalni dokaz.
  • „Može/mogu”Vaša majka je vjerojatno vam je rekao razliku.

Glas:

Koristite aktivne konstrukcije. Na primjer, reći: „pokretanja operativnog sustava uređaj” umjesto „je uređaj počeo od strane operativnog sustava”.

Napeta:

Napišite u sadašnjem vremenu. Na primjer, reći: „Sustav piše stranice na disk, a zatim koristi okvir …” umjesto „Sustav će koristiti okvir nakon što je napisao stranice na disk …”

 

Definirajte negacija rano:

Primjer: reći „nema podataka blok čeka na red čekanja” umjesto „blok podataka koji čekaju izlaz nije na redu”.

 

Gramatika i logike:

  • Budite pažljivi da predmet svake rečenice uistinu ono što je glagol kaže da ne. Govoreći: „Programi moraju napraviti postupak poziva pomoću uputa X” nije isto što i reći „Programi moraju koristiti instrukcije X kada su poziv postupak”. U stvari, prvi je očigledno lažno! Drugi primjer: „RPC zahtjeva programe za prijenos velikih paketa” nije isto što i „RPC zahtijeva mehanizam koji omogućuje programe za prijenos velikih paketa.”

Svi računalni znanstvenici trebaju znati pravila logike. Nažalost pravila su teže pratiti, kada je jezik diskursa je engleski umjesto matematičkih simbola. Na primjer, rečenica „Tu je prevodilac koji prevodi N jezika od strane …” znači postoji jedan prevodilac koji obrađuje sve jezike, a rečenica „Za svaku od N jezika, tu je prevodilac koji prevodi …” znači da može biti 1 kompajler, 2 kompajler, ili N kompajler. Kada napisan pomoću matematičkih simbola, razlika je očita, jer „za sve” i „postoji” ukidaju.

 

Fokusirati na rezultate i ne ljudi/okolnosti u kojima su dobiveni su:

 

  • „Nakon rada osam sati u laboratoriju te noći, shvatili smo …” nema mjesta u disertaciji. Nije bitno kad je to shvatio i koliko dugo ste radili za dobivanje odgovora. Drugi primjer: „Jim i ja stigao na brojeve prikazane u tablici 3 mjerenjem …” Put potvrdu Jimu u disertaciji, ali ne uključuju imena (čak i svoj vlastiti) u glavnom tijelu. Vi svibanj biti u iskušenju da dokument dugi niz eksperimenata koja proizvodi ništa ili slučajnost koji je rezultirao uspjehom. Izbjegavajte ga u potpunosti. Konkretno, ne dokumentiraju naizgled mističnim utjecajima (primjerice, „ako je to mačka nije puzao kroz rupu u podu, ne bismo otkrili indikator greške napajanje na mreži most”). Nikada ne pripisati takve događaje mističnih uzroka ili implicirati da čudne sile može utjecati na rezultate. Sažetak: držati jasne činjenice. Opišite rezultate bez stana na svojim reakcijama i događajima koji su pomogli da ih postići.

Izbjegavajte samoprocjena (i pohvala i kritika):

 

Oba primjera koji slijede su netočni: „Metoda naveden u odjeljku 2 predstavlja veliki pomak u dizajnu distribuiranih sustava jer …” „Iako je tehnika u sljedećem poglavlju nije potres, …”

 

Reference na postojeći rad:

 

  • Uvijek navodi radove, a ne autora. Dakle, koristi jedinstvenu glagol se odnosi na papiru iako on ima više autora. Na primjer „Johnson i Smith [J & S 90] navodi da …”

Izbjegavajte frazu „autori tvrde da X”. Korištenje „tvrde” baca sumnju na „X” jer upućuje na autora misli umjesto činjenica. Ako se slažete „X” je točno, jednostavno stanje „X” slijedi popis. Ako jedan apsolutno moraju upućivati ​​na papir, umjesto toga, kažu: „papira navodi da …” ili „Johnson i Smith [J & S 90] iznosi dokaze da je …”.

 

Koncept vs. primjer:

 

Čitatelj može zbuniti kada pojam i instanca toga su mutne. Uobičajeni primjeri uključuju: algoritam i poseban program koji se implementira, programski jezik i prevodilac, opće apstrakcije i njegove implementacije u računalni sustav, strukturu podataka i određenu instancu to u memoriji.

 

Terminologija za koncepti i apstrakcije

 

  • Prilikom definiranja terminologije za koncept, biti oprezan odlučiti točno kako je ideja prevodi na provedbu. Razmislite o sljedećem raspravu:

VM sustavi uključuju koncept poznat kao adresnog prostora. Sustav dinamički stvara adresni prostor kad program treba jedan, i uništava adresnog prostora kada je program koji je stvorio prostor je završio ga koristite. VM sustav koristi mali, konačni broj identificirati svaki adresni prostor. Konceptualno, razumijemo da je svaki novi adresni prostor bi trebao imati novi identifikator. Međutim, ako VM sustav izvršava tako dugo da iscrpi sve moguće identifikatore adresni prostor, mora ponovno broj.

Bitna stvar je da se rasprava ima smisla samo zato što definira „adresni prostor”, neovisno od „identifikator prostor adresu”. Ako netko očekuje da će razmotriti razlike između koncepta i njegove primjene, definicije moraju dopustiti takvu razliku.

 

Vs. znanja podaci

 

  • Činjenice koje proizlaze iz pokusa nazivaju „podataka”. Izraz „znanje” podrazumijeva da su analizirani su činjenice, kondenzirano, ili u kombinaciji s činjenicama iz drugih eksperimenata za proizvodnju korisnih informacija.

 

Uzrok i posljedica:

 

Jedna diplomska radnja mora pažljivo odvojiti uzročno-posljedičnu povezanost s jednostavnim statističkim korelacijama. Na primjer, čak i ako su svi računalni programi pisani u profesora X laboratoriju zahtijeva više memorije od računalnih programa pisanih u profesora y laboratoriju, to ne može imati nikakve veze s profesorima ili laboratoriju ili programera (npr, možda su ljudi koji rade u prof X-ov laboratorij radi na aplikacije koje zahtijevaju više memorije od primjenu u prof Y laboratoriju).

Crtanje Samo zajamčen Zaključci:

 

  • One moraju biti oprezni da samo izvući zaključke da dokazi podupiru. Na primjer, ako programi trčanje sporiji na računalo A nego na računalu B, ne može se zaključiti da je procesor u A je sporiji od procesora u BiH, osim ako je netko isključio sve razlike u operativnim sustavima računala, ulaznih ili izlaznih uređaja, veličina memorije, privremene memorije, ili unutarnje autobus propusnost. U stvari, ipak se mora suzdržati od suda, osim ako netko ima rezultate iz kontroliranog eksperimenta (npr trčanje niz od nekoliko programa mnogo puta, svaki kada je računalo inače u stanju mirovanja). Čak i ako je uzrok neke pojave čini očitim, ne može se zaključiti bez čvrstog, dokaznim materijalom.

 

 

Trgovina i znanost:

 

U znanstvenom disertaciji, nikad ne donosi zaključke o ekonomskoj isplativosti ili komercijalni uspjeh ideju/metoda, niti jedan nagađati o povijesti razvoja ili porijeklu ideje. Znanstvenik mora ostati objektivan o osnovanosti ideje nezavisne svoje komercijalne popularnosti. Konkretno, znanstvenik nikad ne pretpostavlja da komercijalni uspjeh je valjana mjera sposobnosti (mnogi popularni proizvodi su ni dobro osmišljen, niti dobro projektirana). Dakle, izjave poput „više od četiri stotine dobavljačima čine proizvodi koji koriste tehniku ​​Y” su nebitni u disertaciji.

 

Politike i znanosti:

 

  • Znanstvenik izbjegava sve politički utjecaj pri procjeni ideja. Očito, to ne bi trebalo bitno da li državna tijela, političke stranke, vjerske skupine, ili druge organizacije podupiru ideju. Što je još važnije i često previdi, nije važno da li je ideja potekla je od znanstvenika koji je već osvojio Nobelovu nagradu ili student prve godine. One moraju procijeniti ideju neovisnog izvora.

 

 

Kanonski organizacija:

 

  • Općenito, svaka disertacija mora definirati problem koji motiviran istraživanja, reći zašto taj problem je važan, reći što su drugi učinili, opisati novi doprinos, dokumentirati eksperimente koji bi potkrijepili doprinosa, i izvući zaključke. Nema kanonska organizacija za disertaciju; svaki je jedinstven. Međutim, novaka pisanje disertacije u eksperimentalnim dijelovima CS može pronaći na sljedećem primjeru dobru početnu točku:

 

    • Poglavlje 1: Uvod

      Pregled problema; zašto je važno; sažetak postojećeg rada i izvješće o svom hipoteze ili konkretno pitanje koje treba istražiti. Učinite to čitati bilo tko.

    • Poglavlje 2: Definicije

      Novi termini samo. Provjerite definicije precizan, koncizan, i nedvosmislene.

    • Poglavlje 3: Model Idejno

      Opišite središnji koncept temeljne svoj posao. Učinite to „tema” koja veže zajedno sve svoje argumente. To bi trebao dati odgovor na pitanje postavljeno u uvodu na konceptualnoj razini. Ako je potrebno, dodati još jedno poglavlje dati dodatne razloge o problemu ili njegovog rješenja.

    • Poglavlje 4: Eksperimentalna mjerenja

      Opišite rezultate eksperimenata koji pružaju dokaze u prilog svoje teze. Obično eksperimenti bilo naglasiti proof-of-concept (dokazuje održivost metoda/tehnika) ili učinkovitost (dokazuje da je metoda/tehnika omogućuje bolje performanse od onih koje postoje).

    • Poglavlje 5: neke prirodne i posljedice

      Opisati promjene, proširenja ili druge aplikacije središnje ideje.

    • Poglavlje 6: Zaključci

      Prikazati ono što je naučio i kako se to može primijeniti. Spomenuti mogućnosti za buduća istraživanja.

    • Sažetak:

      Kratka (nekoliko paragrafa) sažetak disertacije. Opišite problem i istraživački pristup. Naglasite izvorne doprinose.

Predložena nalog za pisanje:

  • Najlakši način za izgradnju disertaciju je unutra-van. Započnite pisanje poglavlja koja opisuju vaše istraživanje (3, 4 i 5 u gornjoj obris). Prikupiti pojmove kao što su nastali i zadržati definiciju za svaku. Definirajte svaki tehnički izraz, čak i ako ga koristite na uobičajen način.

Organizirajte definicije u posebnom poglavlju. Provjerite definicije precizni i formalni. Pregledajte kasnijim poglavljima kako bi provjerili da je svaki uporaba tehnički izraz pridržava svoje definicije. Nakon čitanja srednji poglavlja potvrditi terminologiju, pišu zaključke. Napišite uvod sljedeću. Konačno, kompletan sažetak.

Ključ do uspjeha:

  • Usput, tu je ključ uspjeha: praksa. Nitko nikada nije naučio pisati čitajući eseje kao što je ovaj. Umjesto toga, morate praksa, praksa, praksa. Svaki dan.

 

Rastanak misli:

  • Mi vas ostaviti sa sljedećim idejama za razmišljati. Ako oni ne znače ništa za vas sada, ponovno ih nakon što završite pisanje disertacije.

 

    • Nakon veliku bol, formalne osjećaj dolazi.

 

          • – Emily Dickinson

 

    • Čovjek može pisati u bilo koje vrijeme, ako će se postaviti uporno na nju.

 

          • – Samuel Johnson

 

    • Držite se desno na kraju ceste.

 

          • – Harry Lauder

 

    • Prosječna dr.sc. Teza je ništa drugo nego prenošenja kostiju iz jednog groblja u drugu.

 

        • – J. Frank Dobie